企業安全生產責任制確定了企業各級崗位人員的職責，在具體工作中，崗位人員只有落實好崗位責任，才能保證安全責任的履職效果，安全生產管理工作才能落到實處。目前，部分企業對安全生產工作不重視、安全意識淡薄、安全投入不足、管理部門監管存在薄弱環節、技術和工藝水平限制等原因，企業安全生產主體責任存在眾多不落實的方面。

　　本文旨在探索企業主體責任落實的方法，為企業安全生產主體責任落實工作提供方向，通過評估標準從企業自評、第三方評估、監督管理三個層級分析企業主體責任落實情況，通過大數據分析方法的建立、理論政策的實現等手段輸出成果，探索構建企業履責、政府督責、綜合評責的安全生產主體責任落實閉環鏈條，為實現差異化監管提供依據。

建立評估標準

　　結合《安全生產法》《北京市生產經營單位安全生產主體責任規定》（以下簡稱《規定》），梳理分析現行有效的強制性國家、行業、地方標準，同時與《安全生產等級評定技術規范》系列地方標準對照，對安全生產相關標準進行篩選，針對20個重點行業，依據安全生產法律法規及安全生產要求建立安全生產執法工作管理體系，分析執法檢查項目與強制性條款的聯系，形成融合清單和評估標準。

通過企業安全生產主體責任落實工作的推進，促進企業安全生產管理體系一體化融合，解決目前安全生產的標準多、行業標準類別多，安全生產執法標準難找的問題，針對強制性標準，提取其重要指標及要求，建立安全生產行政執法強制性標準手冊。

構建分析機制

　　企業主體責任落實評估大數據分析機制主要包括企業自評數據分析、第三方評估數據析、監督管理數據分析計算及企業安全生產主體責任落實數學模型四部分。

　　企業自評數據分析

　　通過對融合清單進行細致拆分，依據責任主體、1+8責任體系形成一級要素，依據具體責任內容形成二級要素，構建企業自評責任體系評分要點。共形成26個一級要素，55個二級要素，每個二級要素對應一個或多個評分要點，每一個評分要點均與七大責任體系形成對應關系，實現企業現場主體責任落實情況的量化分析。

　　第三方評估數據分析

　　第三方評估數據根據企業類型分為食品制造、家具制造等20個行業。每個行業依據行業特點形成企業主體責任落實與評估試點項目工作清單以及企業主體責任體系。單個行業清單根據內容要素分為否決項和一般項，一般項通過設置一級要素和二級要素對具體評估內容進行細分。

　　第三方評估機構在企業開展現場檢查及試點工作過程中，根據輔導企業類型不同，按照評分要點逐項進行檢查，第三方評估分為初次評估和再次評估，初次評估結束后，將主體責任未落實的部分反饋給企業并要求整改，后期再次進行評估。兩次評估完成后，系統根據數據模型自動分析該企業的主體責任落實評估結果。

　　監督管理數據分析

　　根據行政執法職權清單內容，分析涉及企業主體責任相關政府監督管理職權，將具體職權與《規定》7大責任體系進行對應，構建企業主體責任落實監督管理數據清單。監督管理數據是監督管理人員、屬地安全員在企業現場開展監督檢查時形成的執法數據。

　　通過對處罰職權清單進行分析，梳理近一年執法記錄，形成執法清單具體執法內容與主體責任落實七大責任體系的對應關系，依據職權具體內容，共篩選涉及企業主體責任落實職權330條，對應處罰依據494條。通過對監督管理數據進行篩選、分類，形成權責清單條目，通過對固定時間監督管理數據的收集，形成企業監督管理數據得分。

　　企業安全生產主體責任落實評估數學模型

　　通過企業自查、第三方核查、政府督查三種形式，結合定性分析、定量分析、一票否決項構建企業主體責任數學分析模型，對企業安全生產主體責任落實七大體系進行綜合分析。以北京市順義區為例：

　　該區域企業為q，共有n個企業，分別為q1，q2……qn-1，qn；

　　行業為h，共有m個行業，分別為h1，h2……hm-1，hm；行業內企業的個數為num（hm，qn）；

　　鎮街為z，共有j個鎮街，分別為

z1，z2……zj-1，zj；鎮街內企業的個數為num（zj，qn）；

　　共建立7個評判指標，分別為p1，p2，p3，p4，p5，p6，p7；

　　qn企業共有y個評估選項設置，分屬于7個評判指標。評估選項為A的選項共有ya個，評估選項為B的選項共有yb個，評估選項為C的選項共有yc個，評估選項為D的選項共有yd個，根據本項目中標段五六七針對qn企業的打分結果。

　　計算qn企業，7個評判指標的分數公式，為：

　　qn企業的總體分數為F（qn），則：

　　hm行業的7個評判指標的分數公式，為：

　　hm行業的總體分數為F（hm），則：

　　zj鎮街的7個評判指標的分數公式，為：

　　zj鎮街的總體分數為F（zj），則：

　　區域i的評估分數為：

　　通過以上數據分析，形成企業安全生產主體責任落實評估結果，通過大數據分析輸出企業、行業、區域主體責任落實評估結果。繪制企業主體責任落實四色圖展現企業主體責任落實評估綜合得分、企業主體責任落實薄弱環節、企業主體責任落實數據規律趨勢分析，展現不同行業、不同區域間主體責任落實結果對比分析。

輸出評估成果

　　企業安全生產主體責任落實評估大數據分析機制輸出成果包括企業畫像、行業畫像、鎮街畫像。企業安全生產主體責任落實評估在北京順義區進行了試點，獲得了一些結果。

　　企業畫像

　　企業畫像反映某企業主體責任落實結果。例如：某企業自評結果總分數為62.76分，各體系自評結果分別為：組織機構33.33分、規章制度50.00分、資金保障75.00分、教育培訓45.56分、場所和設備設施安全管理100分、日常管理70.00分、風險防控和應急救援65.45分。通過各體系自評結果分析，該企業在組織管理、規章制度、教育培訓、風險防控和應急救援方面存在明顯缺陷，上述體系均未達到合格標準，后期需重點改進。

企業安全生產主體責任落實區域畫像圖

　　行業畫像

　　行業畫像反映區內20個重點行業的主體責任落實情況。例如：機械加工行業共有企業24家，行業企業平均分為88.86分。16家企業分數達到優，3家企業分數達到良，5家企業分數為中。通過分析各體系得分情況，得出某行業企業在主體責任落實方面存在的缺漏項，各體系得分中組織機構、規章制度、風險防控和應急救援為良，其他均為優。

　　鎮街畫像

　　以某試點屬地為例，該屬地共有企業25家，行業企業平均分為89.88分。10家企業分數為優，15家企業得分為良，根據評估模型形成某鎮街的主體責任評估結果，并通過四色地圖反映評估結果。

　　依據企業安全生產主體責任落實評估數學模型，形成區域畫像，順義區各鎮街中，楊鎮、仁和鎮、南法信鎮、馬坡鎮、臨空核心區等5個鎮街區域畫像為優，占比38.5%；旺泉街道、北石槽鎮、天竺鎮、李橋鎮、高麗營鎮、南彩鎮、牛欄山鎮、科技創新園區等8個鎮街區域畫像為良，占比61.5%。

　　企業主體責任落實評估大數據分析為強化企業主體責任落實提供了監管的手段，通過企業安全生產主體責任落實綜合評估標準與大數據分析機制的開展，對企業主體責任落實進行量化評估，展示不同行業（屬地）主體責任落實綜合對比，分析各個行業（屬地）主體責任落實薄弱環節。對落實不到位的企業、行業及時進行排名預警，抓住企業主體責任落實的“牛鼻子”，為強化企業主體責任落實提供了有力手段，從而探索構建出企業履責、政府督責、第三方評責的主體責任落實閉環鏈條，切實推動企業主體責任落到實處。